+7(499)-938-42-58 Москва
+7(800)-333-37-98 Горячая линия

Плотность населения России

Содержание

Плотность населения России

Плотность населения России

По статистическим данным в конце 2017 г на территории России проживало 146,4 млн. человек.

Население страны за год увеличилось на 60 020 человек, т.е. годовой прирост составил 0,04%. По прогнозным данным в конце 2018 г численность населения страны увеличится на 60 045 человек и составит 146,5 млн. человек.

Специалисты прогнозируют отрицательный естественный прирост, который составит 168 418 человек. Прогноз далеко не утешительный.

По данным Департамента Статистики ООН, Россия занимает общую площадь 17 125 426 кв. км. Общая площадь включает сушу и площадь всех водных поверхностей страны в пределах международных границ.

Если исходить из этих данных, то средняя плотность населения России составляет 8,6 человека на кв. км.

По численности населения Россия находится на 9-м месте в мире, а распределяется население по территории страны крайне неравномерно.

В европейской части страны, на территории, занимающей 20,82%, проживает 68,36% россиян. Средняя плотность населения здесь составляет 27 человек на кв. км.

Ничего непонятно?

Попробуй обратиться за помощью к преподавателям

В азиатской части России на территории 80% проживает 31,6% граждан, а плотность населения в этой части составляет всего 3 человека на кв. км, данные показатели ниже среднемирового уровня более чем в 4 раза.

Максимальная плотность населения зарегистрирована в Москве – более 4626 человек на кв. км, а минимальная – в Чукотском автономном округе – 0,07 человека на кв. км.

Средняя плотность сельского населения очень низкая и составляет всего 2,3 человека на кв. км, а о степени освоенности территории судят по плотности сельского населения.

Плотность сельского населения более 10 человек на кв. км характерна для Центрального района и Калининградской области. Близки к этому показателю Северо-Кавказский и Центрально-Черноземный районы.

По мировым стандартам данная плотность считается хорошо освоенной территорией.

Для огромной территории России слабая заселенность большей части становится серьезной и сложной проблемой, которая является препятствием на пути интенсификации социально-экономического развития.

Специалисты считают, что данная проблема в перспективе будет обостряться и причиной этого является сокращение численности населения страны.

Территории с суровыми природными условиями – это северные и восточные районы могут полностью лишиться постоянного населения, и хозяйственная деятельность будет осуществляться вахтовым методом.

Замечание 1

Надо сказать, что в XX веке население именно этих районов росло быстрыми темпами.

Данное обстоятельство было связано с интенсивным освоением природных ресурсов, например, в период с 1926 по 1992 годы число жителей Мурманской области увеличилось в 35 раз, население ХМАО увеличилось в 30 раз, а население Камчатки выросло в 25 раз. Население таких областей как Псковская, Новгородская, Тверская, Смоленская, Тамбовская уменьшилось в это же время.

Динамика численности населения в региональном разрезе сегодня стала противоположной.

Плотность населения по федеральным округам

Различия в плотности населения России характерны и для 8-ми федеральных округов, включая Крым.

Рисунок 1. Плотность населения по федеральным округам. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Самым густонаселенным федеральным округом является Центральный. На территории этого округа в 2016 г проживало 39,2 млн. человек, а его плотность составила 57,1 человек на кв. км, что в 7 раз больше средних показателей по России.

Замечание 2

Особое место здесь занимают Москва и Московская область, где плотность населения составила 320,8 человек на кв. км.

Численность населения Южного федерального округа около 14 млн. человек, а его площадь 416,8 тыс. кв. км. В национальном составе 86% составляют русские.

По сравнению с Центральным федеральным округом уровень жизни населения ниже на 24%, плотность населения здесь тоже ниже почти в 2 раза и составляет 33 человека на кв. км.

На территории Северо-Кавказского федерального округа, площадь которого составляет 175 тыс. кв. км, проживает 9,5 млн. человек. Этнических русских в округе 2,85 млн., а это 30% всего населения, на втором месте по численности находятся чеченцы, их более 1,33 млн. человек.

Плотность населения в округе составляет 54 человека на кв. км. В национальных республиках этого округа отмечается низкий уровень жизни населения, что связывают с большим процентом безработицы, так, например, в Ингушетии безработица составляет 49%, а в Чечне – 36%, но отличаются эти республики высокой рождаемостью и являются своеобразными российскими лидерами.

На площади 1, 038 млн. кв. км. расположился Приволжский федеральный округ с населением 30 млн. человек. Русское население составляет 24,1 млн. человек. Средняя плотность населения округа около 29 человек на кв. км.

Приволжский округ занимает первое место в стране по доле промышленного производства – крупнейшие промышленные объекты находятся на территории Татарстана и Башкирии. К тому же в этих республиках сохраняется высокий естественный прирост, особенно в сельской местности.

Что касается Северо-Западного федерального округа, то на его площади в 1,7 млн. кв. км проживает 13,65 млн. человек, а плотность населения составляет 8 человек на кв. км.

Внутри округа население размещается неравномерно, например, в Санкт-Петербурге и Ленинградской области плотность населения выше в десятки раз, чем в Республике Коми.

Здесь 82% населения проживают в городах, а число русских – 85,5%. Второе место по численности населения приходится на украинцев и третье место занимают коми.

В размещении населения идет тенденция в сторону Санкт-Петербурга, а целые районы Коми и Архангельской области постепенно становятся безлюдными.

К востоку и численность населения, и его плотность становятся меньше, так в Уральском федеральном округе проживает 12,1 млн. человек на территории, площадь которой составляет 1,79 млн. кв. км. Плотность населения здесь уже менее 7 человек на кв. км.

В национальном составе преобладает русское население – 82,74%. Население Уральского федерального округа малочисленно для реализации многих проектов.

Азиатская часть страны представлена двумя федеральными округами – Сибирским, Дальневосточным. На территории Сибирского федерального округа проживает 19,2 млн. человек на территории 5,144 млн. кв. км. Плотность населения в округе всего 4 человека на кв. км.

В составе населения преобладают русские – около 87%. Для округа характерна безработица, например, в Республике Тыва она составляет 21,8%. Несмотря на то, что Республика очень богата природными ресурсами, она относится к дотационным районам страны.

Уровень инвестиционной активности здесь самый низкий и обозначается маркером «экстремальный риск». Для масштабного освоения Сибири необходим высокий демографический потенциал.

Самый большой по площади Дальневосточный федеральный округ, занимающий 6,2 млн. кв. км имеет самую маленькую численность населения – 6,3 млн. человек. Русское население преобладает и составляет 81,7%. Плотность населения говорит сама за себя, это чуть больше 1 человека на кв. км.

Огромными богатствами региона невозможно воспользоваться при такой маленькой численности населения. Почти 500 тыс. человек покинули территорию за последние 8 лет. При такой тенденции Дальний Восток может стать необитаемой территорией России.

Замечание 3

Что касается Крымского федерального округа, существовавшего с 2014-2016 годы, то надо сказать, что Указом Президента он был упразднен в 2016 г и включен в состав Южного федерального округа.

Расселение населения по территории России

При неравномерном размещении населения по территории России, всё же можно выделить несколько полос.

полоса расселения охватывает европейскую часть, кроме территорий, расположенных севернее линии Петрозаводск-Киров-Пермь.

В пределах азиатской части эта полоса имеет форму клина, который к востоку становится уже и тянется восточнее озера Байкал вдоль Транссибирской железнодорожной магистрали.

В Главной полосе расселения проживает 94% населения страны и занимает она 1/3 часть всей территории.

Здесь расположены крупнейшие города, включая города-миллионеры. Средняя плотность населения в этой полосе составляет 40 человек на кв. км, а плотность сельского населения – 10 человек на кв. км.

Эта территория хорошо освоена и, в принципе, подготовлена к интенсификации социально-экономического развития.

Вторая зона расселения находится к северу от Главной полосы – это Северная зона очагового заселения. На её долю приходится 2/3 территории России, а проживает здесь всего 5% населения.

Природные условия в этой зоне сложные – это районы:

  • тайги,
  • тундры,
  • лесотундры.

Средняя плотность населения меньше 1 человека на кв. км, а плотность сельского населения меньше 1 человека на 10 кв. км. Значительная часть территории и не освоена, и не заселена. Население в основном городское, занимающееся добычей полезных ископаемых.

Есть ещё Южная зона очагового расселения. Она занимает небольшую территорию в южной части Сибири – Алтай, Тыва. К этой зоне расселения относится и Прикаспийская низменность.

Проживает здесь 1% населения, а средняя плотность оставляет 2,5 человека на кв. км.

Южная зона отличается от Северной тем, что здесь преобладающим является сельское население. В общем, эта зона расселения тоже практически не освоена.

Надо сказать, что основная часть Южной зоны очагового расселения находится на территории Казахстана и Средней Азии.

Источник: https://spravochnick.ru/geografiya/plotnost_naseleniya_mira/plotnost_naseleniya_rossii/

Плотность населения субъектов Российской Федерации

Плотность населения России

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Перейти к навигации Перейти к поиску

По состоянию на 2019 год средняя плотность населения в России составила 8,57 чел/км².

Самая низкая плотность населения среди субъектов Российской Федерации — в Чукотском автономном округе (0,07 чел/км²). Самая высокая — в городах федерального значения: Москве (4931,78 чел/км²), Санкт-Петербурге (3835,88 чел/км²), Севастополе (512,87 чел/км²), за которыми далее следуют Московская область (171,36 чел/км²) и Ингушетия (137,09 чел/км²).

Плотность населения в европейской части — 23 чел./км² по состоянию на 2010 год[1].

Сводная таблица[ | ]

Показатель плотности населения рассчитан исходя из деления численности населения (по состоянию на 1 января 2019 года[2]) на соответствующую площадь территории[3].

№Субъект РФПлотностьнаселения,чел/км²Всё насе-ление, челПлощадь,км²ФО
1 Москва 4931,78 12630289 2561 ЦФО
2 Санкт-Петербург 3835,88 5381736 1403 СЗФО
3 Севастополь 512,87 443119 864 ЮФО
4 Московская область 171,36 7596336 44329 ЦФО
5 Республика Ингушетия 137,09 497356 3628 СКФО
6 Чеченская Республика 93,21 1458401 15647 СКФО
7 Республика Северная Осетия — Алания 87,54 699204 7987 СКФО
8 Краснодарский край 74,81 5647652 75485 ЮФО
9 Республика Крым 73,31 1912071 26081 ЮФО
10 Кабардино-Балкария 69,44 865978 12470 СКФО
11 Чувашская Республика 66,70 1223524 18343 ПФО
12 Калининградская область 66,26 1002114 15125 СЗФО
13 Республика Дагестан 61,38 3085343 50270 СКФО
14 Самарская область 59,44 3183729 53565 ПФО
15 Республика Адыгея 58,33 454485 7792 ЮФО
16 Тульская область 57,59 1478777 25679 ЦФО
17 Республика Татарстан 57,46 3898700 67847 ПФО
18 Белгородская область 57,04 1547788 27134 ЦФО
19 Липецкая область 47,56 1143749 24047 ЦФО
20 Владимирская область 46,95 1365384 29084 ЦФО
21 Ивановская область 46,83 1003835 21437 ЦФО
22 Воронежская область 44,58 2327703 52216 ЦФО
23 Ставропольский край 42,25 2795431 66160 СКФО
24 Нижегородская область 41,95 3214375 76624 ПФО
25 Ростовская область 41,63 4203634 100967 ЮФО
26 Челябинская область 39,26 3475823 88529 УФО
27 Курская область 36,90 1106945 29997 ЦФО
28 Удмуртская Республика 35,84 1507452 42061 ПФО
29 Ярославская область 34,83 1259935 36177 ЦФО
30 Брянская область 34,42 1199951 34857 ЦФО
31 Калужская область 33,92 1009996 29777 ЦФО
32 Ульяновская область 33,31 1238596 37181 ПФО
33 Карачаево-Черкесия 32,61 465664 14277 СКФО
34 Республика Мордовия 30,45 795579 26128 ПФО
35 Пензенская область 30,39 1317535 43352 ПФО
36 Орловская область 29,99 739327 24652 ЦФО
37 Тамбовская область 29,46 1015369 34462 ЦФО
38 Республика Марий Эл 29,11 680509 23375 ПФО
39 Башкортостан 28,34 4051333 142947 ПФО
40 Рязанская область 28,14 1114312 39605 ЦФО
41 Кемеровская область 27,93 2673796 95725 СФО
42 Саратовская область 24,11 2440814 101240 ПФО
43 Волгоградская область 22,22 2507831 112877 ЮФО
44 Свердловская область 22,21 4316264 194307 УФО
45 Ленинградская область 22,01 1846913 83908 СЗФО
46 Астраханская область 20,69 1014374 49024 ЮФО
47 Смоленская область 18,94 942786 49779 ЦФО
48 Пермский край 16,29 2610476 160236 ПФО
49 Оренбургская область 15,87 1962860 123702 ПФО
50 Новосибирская область 15,71 2793278 177756 СФО
51 Тверская область 15,07 1269182 84201 ЦФО
52 Алтайский край 13,89 2333762 167996 СФО
53 Омская область 13,78 1944546 141140 СФО
54 Курганская область 11,68 834666 71488 УФО
55 Приморский край 11,56 1903289 164673 ДВФО
56 Псковская область 11,37 629659 55399 СЗФО
57 Новгородская область 11,02 600382 54501 СЗФО
58 Костромская область 10,58 637145 60211 ЦФО
59 Кировская область 10,57 1272233 120374 ПФО
59.000001Тюменская область без ХМАО и ЯНАО 9,48 1518384 1464173 УФО
60 Республика Хакасия 8,71 536200 61569 СФО
61 Вологодская область 8,08 1167793 144527 СЗФО
62 Сахалинская область 5,62 489380 87101 ДВФО
63 Мурманская область 5,16 748099 144902 СЗФО
64 Еврейская автономная область 4,41 159955 36271 ДВФО
65 Республика Калмыкия 3,65 272710 74731 ЮФО
66 Томская область 3,43 1077796 314391 СФО
67 Республика Карелия 3,42 617920 180520 СЗФО
68 Ханты-Мансийский автономный округ — Югра 3,11 1664089 534801 УФО
69 Иркутская область 3,10 2398617 774846 СФО
70 Бурятия 2,80 982940 351334 ДВФО
70.000002Архангельская область без НАО 2,66 1100601 361908 СЗФО
71 Тюменская область (с ХМАО и ЯНАО) 2,54 3724538 1464173 УФО
72 Забайкальский край 2,47 1065969 431892 ДВФО
73 Республика Алтай 2,36 218858 92903 СФО
74 Амурская область 2,19 793627 361908 ДВФО
75 Республика Коми 1,99 830381 416774 СЗФО
76 Архангельская область (с НАО) 1,94 1144393 589913 СЗФО
77 Республика Тыва 1,92 324537 168604 СФО
78 Хабаровский край 1,68 1321454 787633 ДВФО
79 Красноярский край 1,21 2872635 2366797 СФО
80 Ямало-Ненецкий автономный округ 0,70 542065 769250 УФО
81 Камчатский край 0,68 314870 464275 ДВФО
82 Республика Саха (Якутия) 0,31 967522 3083523 ДВФО
83 Магаданская область 0,30 141033 462464 ДВФО
84 Ненецкий автономный округ 0,25 43792 176810 СЗФО
85 Чукотский автономный округ 0,07 49222 721481 ДВФО
85.000003 РФ 8,57 146793744 17125191 (список)

Карта[ | ]

Источник: https://encyclopaedia.bid/%D0%B2%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%8F/%D0%9F%D0%BB%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%BD%D0%B0%D1%81%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D1%81%D1%83%D0%B1%D1%8A%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BE%D0%B2_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0%A4%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8

Печальные рекорды: Россия один из лидеров по доле женщин в составе населения

Плотность населения России
Красный – число смертей, синий – рождений, зелёный – въехавших, жёлтый – выехавших Доля населения двадцати крупнейших стран мира в процентах от суммарного населения Земли. 2017 г.

2015: 146,5 млн человек (+0,9% за год)

Численность населения России увеличилась к 1 января 2016 года на 0,9% в годовом выражении и составила 146 519 800 человек, сообщает Росстат.

Наибольший прирост населения отмечен в Крымском федеральным округе: на 0,7% до 2 млн 327,3 тыс. человек. В Северо-Кавказском федеральном округе показатель вырос на 0,3% до 9 млн 717,5 тыс.

человек, в Центральном федеральном округе – на 0,18% до 39,912 млн человек, в Южном федеральном округе – на 0,14% до 14,428 тыс. человек, в Уральском федеральном округе – на 0,12% до 12 млн 306,1 тыс.

человек.

В Северо-Западном и Сибирском федеральных округах численность населения выросла на 0,03% и 0,02% до 13 млн 850,8 тыс. и 19 млн 320,6 тыс. человек соответственно.

Сокращение численности населения произошло в Дальневосточном и Приволжском федеральных округах: на 0,13% и 0,08% до 6 млн 194,5 тыс. и 29 млн 668,7 тыс. соответственно.

2013: 143,3 млн человек

После распада Советского Союза в Российской Федерации проведены две Всероссийские переписи населения в 2002 и 2010 годах в соответствии с Федеральным законом от 25.01.2002 № 8-ФЗ «О Всероссийской переписи населения».

На основе официальных данных Росреестра, по административным границам РФ (2011 г.), и Госкомстата, по переписям населения в 2002 и 2010 гг. численность населения в 2010 г., по сравнению с 2002 г., сократилась на 2 310 195 чел. и составила 142 856 536 чел, сообщила компания Rilos. Спад произошел в 62 субъектах РФ. Наихудшую динамику продемонстрировали:

  • Алтайский край (-7,2%),
  • Нижегородская (-6,1%) и
  • Свердловская (-4,2%) области.

Кликните на изображении два раза, чтобы получить максимальное размер карты

Основными причинами снижения являются естественная убыль и отток населения. В 21 субъекте РФ численность населения возросла. Наибольший рост зафиксирован в таких субъектах с исторически высоким уровнем рождаемости, как Республика Дагестан (+13%), а так же в миграционно привлекательных субъектах: Москва (+10,8%) и Московская область (+7,2%).

1897: В Российской империи 125,6 млн человек

Первая и единственная Всеобщей перепись населения Российской империи была проведена по состоянию на 9 февраля (28 января по старому стилю) 1897 г. По её итогам численность населения империи составила 125,6 млн человек.

По переписи 1897 г.

Население по регионам

Федеральные округа, население и плотность населения на кв. км.

На 2015 год нселение распределено крайне неравномерно: около 68,3% россиян проживают в европейской части России, составляющей 20,82% территории.

Плотность населения европейской России — 27 чел/км², а азиатской — 3 чел/км².

Городское население —74,27 % (2017). По состоянию на 2014 год плотность населения в России составляла 8,4 чел/км².

Данные на 2019 г. Доля населения страны, проживающая в столице. Данные на конец 2018 г.

Перепись населения

Основная статья: Перепись населения в России

Рождаемость и смертность в России

Основная статья:Рождаемость и смертность в России

Соотношение мужчин и женщин

По данным на 2018 год в России одна из самых высоких долей женщин в составе населения в мире Россия и Китай. Соотношение мужчин и женщин в разных возрастных группах населения, %, данные на 2019 г

Браки и разводы

Основная статья:Браки и разводы в России

Внешняя миграция

Основная статья: Миграция из России и в Россию

Доминирующая гаплогруппа

Данные на 2019 г

См. также:

  • Субклад R1b1a2a1a2b (S28/U152)

Украинцы

Страна рождения крупнейшей группы иностранцев в каждом из государств Европы. Данные на 2018 год

Евреи

Число евреев в странах мира, 2010 г

Говоры русского языка

Говоры русского языка, 2018 г

Доходы населения

  • Зарплаты в России
  • Депозиты физлиц в России

Потребительские ценности

Основная статья: Потребительские ценности

Физическая активность населения

Основная статья: Физическая активность населения в России

2019: Уровень цифровой грамотности россиян вырос на 8 п.п. до 60 п.п. по 100-балльной шкале

Аналитический центр НАФИ 23 августа 2019 года совместно с организацией «Цифровая экономика» представили вторую часть исследования, посвященного отношению россиян к современным технологиям и готовности к жизни в цифровом обществе. В этой части исследования – про отношение россиян к «умным» устройствам, нейротехнологиям, а также инновациям в сфере транспорта.

Отношение к технологическим инновациям – одна из пяти составляющих цифровой грамотности, показателя, который отражает готовность общества к цифровой экономике.

По результатам исследований НАФИ, за 2018 год уровень цифровой грамотности россиян вырос на 8 п.п. и составил 60 п.п. по 100-балльной шкале. Россияне стали лучше справляться с поиском информации, грамотнее подходить к ее анализу, увереннее работать на цифровых устройствах.

Отношение к технологическим инновациям проявляется в знании современных тенденций в технике, навыках работы с гаджетами и приложениями, а также в установках о пользе технологических инноваций. В 2018 году эта компонента общей цифровой грамотности выросла только на 4 п.п. и составила 51 п.

п. из 100.

Большинство россиян положительно относятся к использованию так называемых «умных» технологий и устройств. 60% хотели бы жить в «умном» доме, 55% – носить одежду из «умных» материалов, меняющую свойства в зависимости от погоды.

Виртуальные ые помощники также популярны среди россиян. Так, 59% опрошенных заявили, что готовы пользоваться ыми помощниками, встроенными в смартфоны и другие устройства.

С меньшим энтузиазмом россияне относятся к внедрению нейротехнологий и технологий дополненной реальности. 38% хотели бы воспользоваться очками, которые самостоятельно находят информацию в сети о любом объекте, на который направлен взгляд. 32% заинтересованы в использовании нейроинтерфейсов – миниатюрных устройств, с помощью которых можно отдавать команды компьютеру силой мысли.

Технологии в сфере транспорта при их появлении готовы использовать сравнительно небольшое число россиян. 37% стали бы использовать автомобиль с электрическим двигателем. Беспилотным автомобилем воспользовался бы каждый пятый опрошенный (21%). 38% хотели бы воспользоваться технологией доставки товаров или почты беспилотными летательными аппаратами.

Чаще всего использовать современные технологии готовы мужчины, россияне в возрасте от 18 до 34 лет, а также люди с высоким уровнем дохода.

Еще лет пятнадцать назад многие из технологий, которым был посвящен опрос, казались фантастикой. Исследование показало, что интерес к таким фантастическим вещам, которые становятся реальностью, у россиян довольно высокий. Многие хотят жить в умных домах или пользоваться ым помощником в смартфоне. Чуть меньше людей желают ездить на беспилотных автомобилях или заказывать доставку товара с помощью дронов, наверное, потому, что эти технологии еще не вошли в обиход. И чтобы приблизить их запуск в повседневную жизнь и в целом ускорить цифровизацию всех сфер деятельности, в рамках нацпрограммы «Цифровая экономика РФ» создано семь дорожных карт по сквозным технологиям: от искусственного интеллекта и робототехники до виртуальной реальности и квантовых технологий. Конкретные проекты для реализации этих карт будут отбираться уже осенью,отметил Сергей Наквасин, директор по направлению «Цифровые технологии» организации «Цифровая экономика

Самым большим интересом пользуются инновации, отражающие популярные веяния повседневной жизни – использование цифровых технологий, увлечение ЗОЖ и заботой об экологии. Так, «умный» дом позволяет вносить свой вклад в заботу об окружающей среде. Персональный консультант способен облегчить жизнь, в которой в разы увеличился информационный поток, и стало сложно найти нужную информацию не потому, что ее нет, а потому что информации слишком много. Браслет, измеряющий состояние здоровья, и тесты на выявление предрасположенности к генетическим заболеваниям – атрибуты вдумчивого отношения к собственному здоровью и здоровью будущих детей, а также повсеместному увлечению здоровым образом жизни,сказала Анастасия Яранова, руководитель исследовательских проектов в сфере HR-исследований Аналитического центра НАФИ

Примечания

Источник: http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%9D%D0%B0%D1%81%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8

Графики и жизнь: гуманизация данных: review

Плотность населения России

Москва — башня Саурона, а Россия — мертвая ледяная пустыня. Такое впечатление остается от этой картинки.

Но если встретите её когда-нибудь ещё раз, знайте: Чемоданчик Всевластья, может быть, и в Москве, но карта эта — абсолютно фейковая.

Во-первых, на картах, где пики иллюстрируют плотность населения (пиковые карты?), не бывает плоских мест. Люди живут везде.

Во-вторых, очень важен выбор точки обзора. Можно представить, какой был бы эффект, если б камеру поставить на высочайшую вершину. Или если углубить перспективу на те ⅔ территории Китая, которые на эту карту не влезли (в правом верхнем углу указано, что камера сейчас смотрит на территорию западнее линии линии Хэйхэ—Тэнчун).

То есть даже технически правильные карты могут сильно искажать реальность. Что уж говорить про те, которые изначально никакого физического смысла в себе не несут.

Видите абсолютно плоскую территорию? Этого не может быть. И действительно: автор карты зачем-то выложил черновую версию карты. На настоящей есть ещё и отрицательные значения.

Это как если бы бухгалтер сдал в налоговую только доходы организации, забыв про расходы. Полная ерунда.

И можно ужаснуться: если нулевые значения кажутся ледяной пустыней, то как тогда воспринимать отрицательные значения? Ответ — никак.

С чего мы вообще решили, что это плотность населения? Ни одного заголовка, ни легенды, ни подписи нам еще не встретилось. Так какой параметр изображен на этой карте? Слово автору:

заведомо откажемся от общедоступных статистических данных, памятуя как «накручиваются» счётчики в такой статистике.

…возьмём транспортный каркас — сеть основных дорог и магистралей, как наиболее консервативный и объективный показатель уровня экономической деятельности. Условно примем, что наибольшей концентрации транспортной сети соответствует наибольшее количество экономической активности.

Соответственно, области с наибольшей активностью преобразуются в положительные высотные отметки, и наоборот, меньшая активность — в отметки с отрицательными значениями. Иными словами, холмы и горы — положительная активность, низины и впадины — отрицательная.

Наложим теперь всё это на карту России. …

Матрица ландшафта. — С. 21—22. Курсив мой.

Конспект: это производная переменная, рассчитанная непонятно как на основании непонятно чего ¯\_(ツ)_/¯

Хорошие карты плотности населения России

Вот по муниципальным районам.

Вот хорошая, под необычным углом (есть более новая и более интерактивная версия)

Выводы

С фейковыми картами — как с фейковыми новостями: нельзя доверять анонимным источникам. Должны быть заголовок, легенда, источник данных, желательно — автор с именем и фамилией. Всё как в приличных СМИ. Нет источника — значит, это сплетни.

PS. Я использовал это изображение для иллюстрации плотности населения России в видео «Россия — не большая» — извините. Кудрин тоже попался.

Для изображения социально-экономической статистики России я использую карту с площадью регионов, пропорциональной населению. Новые карты я публикую ВКонтакте и в Фейсбуке под хэштегом #картапролюдей. Вот любимые (2018-01-05):

Это приспособленная для повседневного использования анаморфоза Дмитрия Скугаревского. По ссылке — интерактивная версия и описание картографического алгоритма.

Почему?

Россия в силу своей своеобразной географии плохо получается на обычных картах. Плохо — значит, что картинка не адекватна реальности. Сравним две карты на одном наборе данных.

Это фрагмент карты «РИА Новости».

Это карта, анаморфированная по населению.

Первая карта говорит: на Севере — зарабатывают. Вторая карта говорит: ага, пара человек.

Зарплаты зарабатывают люди, а не гектары. И мы делаем карту про людей, а не про административно-территориальные границы.

Классическая карта подходит для социально-экономической статистики в одном случае: если вы имеете дело с регионами как статистическими единицами. Допустим, вы чиновник, которому нужно, чтобы не больше, чем в 10 регионах смертность была больше 20 у.е., а сколько там людей живет — дело другого департамента.

Планы и сотрудничество

  1. Я считаю, что карта, анаморфированная по населению, даёт верное представление о России, и что большая ошибка, что её не используют начиная со школьных атласов, и что это необходимо исправить.

  2. Когда одно из крупных медиа начнет использовать анаморфированную по населению карту — тогда я буду считать проект законченным.
  3. Следует сделать очень много карт. Если есть наборы данных — присылайте.

  4. Следует перерисовать карту, сейчас она довольно небрежная.
  5. Следует улучшить макет карты: подписи, географические объекты, верстка.

  6. Следует сделать интерфейс, с помощью которого любой пользователь мог бы создать карту на основе своего набора данных.
  7. Однажды кто-нибудь сделает аналогичный глобальный проект, возможно, на основе таких или таких карт.

Версия 1.0

  1. Отрисована и настроена для быстрого креатива карта Дмитрия Скугаревского.
  2. Цветовую схему взял у ColorBrewer. Отказался от градиента, чтобы нейтральным цветом отображалось более-менее медианное значение, светофорными красным и зелёным — отклонения.

  3. Цвета распределены по принципу equal intervals area. В общем случае — пять интервалов. В случае больших выбросов отдельных регионов добавляется шестой (синий), объединяющий экстремальные значения.
  4. Ладожское озеро перенес на границу между ЛО и Карелией.

  5. Добавил границы автономных округов (НАО, ХМАО, ЯНАО).
  6. Добавил избранные моря.

Опубликован рейтинг «какая страна делает больше всех добра» — это заинтересовало. Мне вообще очень интересны разные интегральные показатели. Вообще, взять бы один показатель и им ВСЁ измерить.

Саймон Анхольт выбрал семь основных мировых проблем: наука, культура, безопасность, международное сотрудничество, экология, социальное неравенство, здоровье населения. Внутри каждой проблемы нашел измеримые параметры, посчитал, сколько в них вкладывают государства, относительно своего ВВП, и вот (сравнительную таблицу сделал я в «Инфограмме»):

В оригинале есть расшифровка итогового места по 35 параметрам.

Методология

считался два раза, и, видимо, по разной методологии. В 2014-м году Кения заняла неожиданное 24-е место. Вьетнам занимал предпоследнее, 124-е место, в 2016-м — 98-е из 163. То же с Азербайджаном. Но методология описана одна. Так делать нельзя, конечно.

Семь рубрик, внутри каждой пять параметров. Например, критерий «Какая страна больше всего вкладывает в мировой научный прогресс» складывается из пяти частей:

  • сколько в стране иностранных студентов;
  • сколько экспортируемых научных журналов;
  • сколько статей в международных рецензируемых журналах;
  • сколько международных патентов;
  • сколько Нобелевских лауретов (страна происхождения считается).

Поделили на ВВП. Отранжировали. Высчитали среднее место каждой страны — вот итоговая позиция по рубрике «Наука, технологии и знания». И так 7 рубрик.

Проблема, как обычно, в измеряемых параметрах. В рубрике «Мир во всем мире» считается количество миротворческих войск за рубежом, в рубрике «Культура» — количество безвизовых стран и территорий, ну и дальше не менее спорно.

В каждой рубрике ровно пять пунктов, а это явно не тот случай, когда нужно стремиться к симметричности.

Получается, что рождаемость (чем выше рождаемость — тем ниже позиция, перенаселение все-таки) и изменение площади лесопосадок за последние 20 лет вносят одинаковый вклад в показатель доброты страны. Шизофрения.

Автор рейтинга Саймон Анхольт — политический консультант, специалист по маркетингу территорий.

Мотивация создания — ему не хватало интегрального показателя привлекательности страны, показателя, который бы хотели повышать его заказчики, небогатые и бедные страны.

Вместе с корпорацией GFK он делает закрытые рейтинги национальных брендов, а рейтинг доброты, видимо, — демо-версия, пригодная для выступления на ТЕДе.

Короче, в итоге оказалось, что в рейтинге, на самом деле, сравнивается вклад государств в общее дело спасения человечества. Реализация хромает, но концепция заставляет освежить взгляд на задачи государства в целом.

Хорошо

Придумывать интегральные показатели.

Думать о роли государства в современном мире и всеобщем благе человечества.

Брать не пригодившийся для работы материал и распространять его бесплатно. Это и реклама, и практика.

Придавать идеям съедобный вид. «Какая страна добрее всех» — ну, красота! По-русски, к тому же, кажется, что это рейтинг «Какая страна ЛУЧШЕ всех». 2 миллиона просмотров на ТЕДе.

Плохо

Брать случайные наборы цифр.

Публиковать два явно разных рейтинга и одно описание методологии.

Путаться в том, что хотелось посчитать, и что в итоге посчиталось. Назвать бы рейтинг «Вовлеченность в дела ООН» (все показатели от статбюро ООН) — и никаких проблем.

Внутри опубликованной таблицы есть расшифровка параметров, а их значений нет. Сортировок, сравнения рейтингов по годам тоже нет.

Непонятно

Приемлемо ли брать несколько рангов и высчитывать среднюю занятую в них позицию? В одном рейтинге я занял 2-е место, во втором — 12-е. В каких случаях и по какой модели считать, что в среднем я занял, грубо говоря, 7-е место? А если занял 2-е из 120 и 15-е из 141?

Если сравнить экономические рейтинги и интегральные, типа рейтинг индекса развития человека, счастья, качества жизни и т. д. — найдутся ли страны, где культурное, социальное или прочее развитие идут быстрее экономического?

Источник: https://gizh.ru/tags/review/

Поделиться:
Нет комментариев

    Добавить комментарий

    Ваш e-mail не будет опубликован. Все поля обязательны для заполнения.